窦建平，男，工学博士，副教授, 博导/硕导, 现任机械电子工程系主任。目前为IEEE和ASME会员，江苏省大数据专委会委员，国家自然科学基金项目机械学科通讯评审人。

先后获得南京航空航天大学飞行器动力工程学士和硕士学位，云顶集团控制理论与控制工程博士学位，2009年起任职云顶集团机械电子工程系教师，2016年至2017年期间美国密西根大学吴贤铭制造研究中心（WuMRC at University of Michigan, AnArbor）公派访问学者。

主要从事智能制造、可重构制造系统与技术、智能工业机器人方面的研究与应用工作。主持完成国家自然科学基金项目2项，参与完成国家自然科学基金项目2项、973计划项目子课题1项、国家数控机床重大专项子课题1项、江苏省重点研发计划项目1项。发表论文SCI/EI检索论文30余篇，其中发表在国际SCI期刊11篇(其中2篇为“表现不俗”论文)，EI检索期刊论文8篇。在2011年12月获国防科学技术进步奖二等奖1项。

目前为制造自动化领域国际核心期刊International Journal of Production Research和Journal of Manufacturing Systems, Computer & Operation Research, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等审稿人，国内期刊《计算机集成制造系统》等审稿人。

智能制造相关研究方向:

1.智能制造系统和单元技术:

智能制造系统体系结构，人工智能在单元制造技术中应用，如智能工艺规划、智能生产线平衡和设计、智能调度。

2.智能工业机器人与智能物流装备:

基于机器视觉的上下料、拣货和装配工业机器人，人机协同装配，智能AGV/穿梭车/搬运机器人优化设计与控制。

3.工业大数据和数字孪生：

物联网传感器及数据采集，工业大数据分析，信息物理系统(CPS)/数字孪生。

欢迎具备机电控制，程序设计，机器视觉，人工智能方面良好基础的员工报考硕士和博士研究生!

1998年－2002年，南京航空航天大学，能源与动力学院，本科/工学学士

2002年－2005年，南京航空航天大学，能源与动力学院，研究生/工学硕士

2005年－2009年，云顶集团，自动化学院，研究生/工学博士

2016.9－2017.9，密西根大学（安娜堡），机械工程系，访问学者, 导师：Prof. Jun Ni (倪军)

2009年－2013，云顶集团，云顶集团，讲师

2014年－至今，云顶集团，云顶集团，副教授/硕导

2019年- 至今，云顶集团，云顶集团，副教授/博导

国际SCI 期刊：

International Journal of Production Research, Journal of Manufacturing Systems

Assembly Automation, Computer & Operation Research,Computer & Industrial Engineering,

IEEE Transactions on Industrial Electronics ,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

等审稿人

国内期刊《计算机集成制造系统》等审稿人。

1.中国机械工程学会高级会员

2.IEEE/ASME会员

3.江苏省计算机学会大数据专委会委员

1.获“优秀论文奖”和“最佳表达奖”,2007年全国博士生学术论坛（机械、控制、管理学科),上海:同济大学.

2.云顶集团微课竞赛二等奖，2018年.

3.国防科技进步奖二等奖，2011年

期刊论文：

[1]Jianping Dou, Jun Li, Dan Xia,and Xia Zhao. A multi-objective particle swarm optimisation for integrated configuration design and scheduling in reconfigurable manufacturing system[J].International Journal of Production Research, 2021,59(13): 3975–3995. (SCI检索).

[2]Jianping Dou, Chun Su, XiaZhao. Mixed Integer Programming Models for Concurrent Configuration Design and Scheduling in Reconfigurable Manufacturing System[J]. Concurrent Engineering:Research and Applications, 2020, 28(1): 32-46.（SCI检索）

[3]Xia Zhao, Jianping Dou.Bi-objective integrated supply chain design with transportation choices: A multi-objective particle swarm optimization[J].Journal of Optimization in Industrial Engineering, 2019, 15(3): 1263-1288.（SCI检索）

[4]Jianping Dou, Jun Li, Chun Su.A discrete particle swarm optimisation for operation sequencing in CAPP [J].International Journal of Production Research, 2018, 56(11): 3795-3814.（SCI检索）

[5]Meng X, Li J, Dai X, Dou J.Variable Neighborhood Search for a Colored Traveling Salesman Problem[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(4): 1018-1026.（SCI检索）

[6]Su C, Shi Y, Dou J.Multi-objective optimization of buffer allocation for remanufacturing systembased on TS-NSGAII hybrid algorithm[J]. Journal of Cleaner Production, 2017,166: 756-770.（SCI检索）

[7]Jianping Dou, Jun Li, Xia Zhao.A novel discrete particle swarm algorithm for assembly line balancing problems[J]. Assembly Automation, 2017, 37(4): 452-463.（SCI检索）

[8]Jianping Dou, Jun Li, Chun Su.Bi-objective optimization of integrating configuration generation andscheduling for reconfigurable flow lines using NSGA-II[J]. The InternationalJournal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 86(5): 1945–1962. （SCI检索）

[9]Jianping Dou, Jun Li, Chun Su.A novel feasible task sequence-oriented discrete particle swarm algorithm forsimple assembly line balancing problem of type 1[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2013,69 (9-12):2445–2457. （SCI检索）

[10]Jianping Dou, Xingsong Wang andLei Wang. Machining Fixture Layout Optimisation under Dynamic Conditions Basedon Evolutionary Techniques[J]. International Journal of Production Research,2012, 50(15): 4294-4315.（SCI检索）

[11]Jianping Dou, Xianzhong Dai& Zhengda Men. A GA-based approach for optimizingsingle-part flow-line configurations of RMS[J]. Journalof Intelligent Manufacturing, 2011, 22(2): 301-317. (SCI检索)

[12]Jianping Dou, Xianzhong Dai& Zhengda Meng. Optimisation for multi-part flow-lineconfiguration of reconfigurable manufacturing system using GA[J].International Journal of Production Research, 2010, 48(14):4071–4100. （SCI检索）

[13]Jianping Dou, Xianzhong Dai& Zhengda Meng. Precedence graph oriented approach to optimisesingle-product flow-line configurations of reconfigurable manufacturingsystem[J].International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2009,22(10): 923-940. （SCI检索）

[14]Jianping Dou, Xianzhong Dai,Zhengda Meng.Graph theory-based approach to optimize single-product flow-lineconfigurations of RMS[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, 41(9):916-931. （SCI检索）

[15]  吴东阳,  窦建平,  李 俊. 四旋翼飞行器的数字孪生系统设计[J]. 计算机工程与应用，2021, 57(16): 237-244.

[16]窦建平，李俊，苏春. 基于可行工序序列遗传算法的工序排序优化[J]. 计算机集成制造系统,2019,25(8): 1981-1990.（EI检索）

[17]窦建平，李俊，苏春. 可重构流水线构形选择和作业调度集成优化[J].云顶集团学报:自然科学版, 2015, 45(5): 886－896. (EI检索)

[18]窦建平，苏春，李俊. 求解第I类装配线平衡问题的离散粒子群优化算法[J].计算机集成制造系统,2012,18(5):1021-1030.（EI检索）

[19]窦建平，戴先中，李俊. 基于遗传算法的可重构制造系统多零件流水线构形优化[J].计算机集成制造系统,2010, 16(7),1390-1400.(EI检索)

[20]窦建平，戴先中，孟正大，李俊. 基于图论的可重构制造系统单零件流水线构形优化[J].计算机集成制造系统,2010,16（1），81-89.（EI检索）

[21]窦建平,戴先中,孟正大. 不同构形的加工系统中尺寸偏差预测模型与方法[J]. 中国机械工程,2007,18(22):2663-2670.(EI检索)

[22]窦建平,戴先中,孟正大. 基于混合AHP法的可重构制造系统重构方案选择[J]. 计算机集成制造系统,2007, 13(7):1360-1366.(EI 检索)

[23]窦建平，黄金泉，周文祥. 基于UML的航空发动机仿真建模研究[J].航空动力学报,2005,20(4):684－688(EI检索)

会议论文选：

[1] Jianping Dou, Xia Zhao, Qi Sun. Robust Optimization Models of Integrated Configuration Design and Scheduling for Reconfigurable Flowline. 2019 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA2019), 2019, Aug 4-7,Tianjin, 70-75.

[2] Jianping Dou, Xia Zhao, Chun Su. An Improved Genetic Algorithm for Optimization of Operation Sequencing[C]. 2018 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA2018), 2018, Aug 5-8, Changchun, 695-700. (EI 检索)

[3] Jianping Dou, Xia Zhao. A Feasible Sequence oriented Discrete Particle Swarm Optimization for Operation Sequencing in CAPP[C].Proceedings of the ASME 2017 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference (IDETC&CIE), 2017, Cleveland, USA.( August 6-9)(EI 检索)

[4] Jianping Dou, Jun Li, Qi Lv. A Hybrid Particle Swarm Algorithm for Assembly Line Balancing Problem of Type 1[C]. 2011 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA2011), 2011, Aug 7-10, Beijing,1664-1669.(EI检索)

[5] Jianping Dou, Xingsong Wang, Lei Wang. Machining fixture layout optimization using particle swarm optimization algorithm. The Forth International Seminar on Modern Cutting & Measuring Engineering (ISMCME 2010), December 10-12, Beijing, Vol. 7997, pp. 79970S 1~6. (EI 检索)

[6] 窦建平,戴先中,孟正大.可重构制造系统的流水线构形优化[C].2007年全国博士生学术论坛（机械、控制、管理学科),上海: 同济大学,2007,机械工程卷论文集:801-812.（获“优秀论文奖”和“最佳表达奖”）.