研究所现有专任教师4人，其中教授2人、副教授2人。成立30多年来，长期致力于机电装备故障机理建模、动态信号处理与特征提取、健康监测与智能故障诊断、智能运维与健康管理等理论、方法与工程应用研究。完成国家“863”计划、国家自然科学基金、江苏省重大科技成果转化、江苏省重点研发计划等省部级科研计划项目30余项以及企业委托科研项目60余项。在国内外高水平期刊上发表SCI/EI论文200余篇，发明专利授权30余件，软件著作权登记10余件，获省部级科技进步二、三等奖5项，积累了丰富的研究成果。
研究所面向国家战略需求，聚焦机电装备全生命周期“自动监测—健康管理—智能运维”等核心科学问题，以机电装备（动、静设备）和制造过程为主要研究对象，机械工程、动力工程、仪器科学与工程、计算机、电子信息和自动控制等多学科相互交叉渗透，理论方法研究与工程应用系统研发相结合，注重科研成果转化，自1990年以来，先后研制开发了MFD/PFD/WFD/EMD系列机电设备状态监测与分析诊断系统、无线三轴高频振动传感器、状态监测与故障诊断边缘计算器、核电站设备用1E/K3级调速控制器等产品，并与企业合作实现产业化，在机械、石化、冶金、电力等行业得到了成功应用。
人才培养
研究所面向本科生承担机械工程测试与控制技术、机械故障诊断等专业课程教学，面向研究生承担动态系统建模与分析、机械系统信号处理与分析（全英文）、机械故障诊断学、计算智能等课程教学。主编出版国家十二五规划教材《测试技术》、《控制工程基础》，教育部推荐研究生课程《机械故障诊断学》、《现代控制理论与工程》等教材。“机械工程测试与控制技术”课程获批为国家首批一流课程、国家级精品资源共享课、国家精品课程。
近五年，培养员工多次获评江苏省优博论文、优秀本科毕业设计，目前已经毕业博士生50多名，硕士生200多名，主要就业方向包括高校、研究所（14所、28所、55所）及世界五百强企业华为、中兴、上汽、福特、博世、飞利浦、三星等。
科学研究
主要研究方向一、机电装备故障机理建模
研究机电装备转子、轴承及结构件等故障或损伤模式下的力、振、声、热多物理场耦合建模等基础问题，构建动-静装备多场多域故障机理研究体系。
主要研究方向二、动态信号处理与特征提取
研究现代信号处理、统计特征提取、非线性特征提取等基础理论和方法，形成融合振动、声、热、力等多场物理信号分析与多维、多尺度特征提取理论与方法体系
主要研究方向三、智能故障诊断理论
研究深度学习、知识图谱、统计学习等故障诊断理论和方法，构建基于机器学习+人工智能的智能故障诊断理论体系
主要研究方向四、机电装备智能运维
研究机电装备及其关键部件的健康监测、寿命预测等核心技术，构建涵盖模型驱动、知识驱动、数据驱动的装备健康评估与剩余寿命预测管理体系
主要研究方向五、机电装备故障诊断与智能运维平台
研究信息智能感知、数据智能分析、故障智能诊断、运维智能保障相关的软硬件装置与系统，构建机电装备感知-分析-诊断-运维一体化平台，在石化、新能源、钢铁等行业得到工程应用
科研骨干
中心主任：许飞云
