刘庭煜，工学博士，云顶集团副教授、博导，机器智能实验室（Mint Lab）负责人。长期从事智能制造系统及数据分析、工业智能视觉以及车间数字孪生技术等研究工作。中国图学学会高级会员、数字孪生专委会常务委员、Digital Twin国际咨询委员会（DTIAC）委员、中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员、中国机械工程学会智能装配专委会委员、IEEE SMC学会视觉分析和通信专委会委员。曾任第六届“全国数字孪生与智能制造服务学术会议”大会组委会主席，第二届数字孪生国际会议（DTwin 2022）大会宣传主席、第十二届中国业务过程管理大会（CBPM 2022）工业主席，以及2022年全国先进生产系统理论与应用研讨会分会主席。

      目前作为项目负责人主持国家重点研发计划子课题2项、国家自然科学基金1项、国防科工局基础科研项目2项、国防预研项目1项，以及中国博士后科学基金、国防技术基础子课题等共计14项，近五年项目经费800万元。在KBS、JMS等期刊发表SCI/EI论文40余篇，申请或授权发明专利18项，获软件著作权9项。长期担任Knowledge-based Systems、Journal of Manufacturing Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Digital Twin、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等期刊审稿专家。

Mint Lab（机器智能实验室/薄荷实验室）隶属于云顶集团先进制造研究所课题组，长期致力于工业人工智能技术及应用，热烈欢迎有志于投身我国智能制造的同学加入Mint Lab！

 2018.01-2020.03，科学技术部高技术研究发展中心，国家重点研发计划重点专项管理及过程监督

 2015.09-2015.12，美国国家科学基金会智能维护系统中心(NSF-IMSC)，访问学者

Digital Twin国际期刊国际咨询委员、中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员、IEEE SMC学会视觉分析和通信专委会委员，以及国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家高新技术企业、国家电网科技项目等科技项目同行评审专家。

 [1] Tingyu Liu^※, Chenyi Weng,and Zhonghua Ni*et al, Toward fast 3D human activity recognition:A refined feature based on Minimum Joint Freedom Model(Mint), Journal of Manufacturing Systems, 2023. (SCI, IF=9.49)

 [2] Tingyu Liu^※ ,Yalong Cheng, and Zhonghua Ni*,Mining Event Logs to Support Workflow Resource Allocation, Knowledge-Based Systems,vol. 35, pp. 320-331, 2012. (SCI, IF=4.1)

 [3] Tingyu Liu^※*, Huifen Wang, Yong He, Intelligent knowledge recommending approach for new product development based on workflow context matching, Concurrent Engineering, 2016. (SCI, IF=1.4)

 [4] Liu T^※*, Xia M, Hong Q etal. The modellingand application of cross-scale human behavior in realizing theshop-floor digital twin, Digital Twin, 2021, 1:11

 [5] Hong Q, Sun Y, Liu T^※* et al. TAD-Net: An approach forreal-time action detection based on temporal convolution network and graph convolution network in digital twin shop-floor. Digital Twin,2021, 1:10

 [6] 刘庭煜^※*，钟杰等，面向车间人员宏观行为数字孪生模型快速构建的小目标智能检测方法[J].计算机集成制造系统,2019.(EI)

 [7] 刘庭煜^※*，陆增等，基于三维深度卷积神经网络的车间生产行为识别方法[J].计算机集成制造系统,2019.(EI)

 [8] 刘庭煜^※*, 汪惠芬,等.基于多维情境本体匹配的产品开发过程业务产物智能推荐技术[J].计算机集成制造系统,2016, (12): 2727-2750.(EI)

 [9] 刘庭煜^※*, 易红,倪中华, 面向快速工艺准备的闭环工作流系统的研究，计算机集成制造系统,vol. 15, pp. 495-501, 2009. (EI)

 [10] 刘庭煜^※，翁陈熠，蒋群艳，焦磊，倪中华*，基于计算机视觉的车间生产行为智能管控及其应用，人工智能，2023（1）

 [11]Yi, Y., Liu, T. ^※,Yan, Y. et al. A novel assembly tolerance analysis method considering form errorsand partial parallel connections. Int J Adv Manuf Technol，2022（1）(SCI,IF=3.56)

 [12] Yalong Cheng, Zhonghua Ni*, Tingyu Liu^※,Xiaojun Liu, An intelligent approach for dimensioning completeness inspection in3D based on transient geometric elements,Computer-Aided Design, 53(0), 14-27.2014 (SCI, IF=2.5)

 [13] Jie Hu, Hanmin Peng, Tingyu Liu^※,et al. A flow sensing method of power spectrum based on piezoelectric effect andvortex-induced vibrations, Measurement, 2019, 131：473-481,（SCI，IF=5.13）

 [14] Jie Hu, Hanmin Peng, Tingyu Liu^※,et al. An airflow sensor array based on polyvinylidene fluoride cantilevers forsynchronously measuring airflow direction and velocity, Flow Measurement and Instrumentation, 2019,（SCI,IF=2.42）

 [15]Yi Y, Liu X, Liu T^※, Ni Z*. A generic integrated approach of assembly tolerance analysis based on skinmodel shapes. Journal of Engineering Manufacture. 2021(SCI,IF=2.76)

 [16] 陶飞，张贺，戚庆林，徐俊，孙铮，胡天亮，刘晓军，刘庭煜，关俊涛，陈畅宇等.数字孪生模型构建理论及应用[J].计算机集成制造系统,2021(EI)

 [1]※※基础科研重点项目，基于数字孪生的XXX技术、2021.01-2023.12、210万元、主持 

 [2]国家重点研发计划子课题，制造系统在线工艺规划与产线重构软件工具、2019.01-2022.12、133/1350万元、主持

 [3]国家重点研发计划子课题，基础制造工艺资源环境负荷数据采集及环境评价数据库建设、2019.01-2021.12、30/865万元、主持

 [4]国家自然科学基金，基于产品开发情境匹配的业务产物智能推荐方法研究、2016.01-2018.12、24.9万元、主持

 [5]※※基础科研项目，XXX集成管控技术、2018.01-2022.12、100万元、主持

 [6]※※预研项目，XXX智能微组装单元技术、2018.01-2020.12、50/250万元、主持

 [7]※※基础科研电科专项，XXX智能制造体系、2016-2017、20万元、主持

 [8]※※重点项目子课题，XXX工艺技术体系、2014.10-2016.10、64/800万元、主持

 [9]企业委托，XXX加工工艺动态决策技术、2018.04-2020.12、45万元、主持

 [10]企业委托，XXX工艺参数在线监测系统研究、2018.05-2020.12、36万元、主持

 [11]企业委托，XXX智能制造关键工艺技术知识获取与应用研究、2019.04-2020.12、40万元、主持

 [12]中央高校自主科研项目，基于三维深度学习的车间生产行为智能识别方法、10万元，2019-2020、主持。